أفضل كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

أفضل كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حيث أنها من أكثر المجالات طلبا في الوقت الحالي كما أن اختيار أفضل الكورسات يعتمد على مستواك الحالي وهدفك من التعلم.
لذلك من الأفضل قبل البدء حدد هدفك ومستواك الحالي إذا كنت مبتدئ ابدأ بكورس Machine Learning Specialization أو AI For Everyone ثم انتقل إلى الكورسات الأكثر تخصصا لك.
أفضل كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة :
تعلم الذكاء الاصطناعي يكون من الخبرة العملية من خلال المشاريع. لأن أغلب الكورسات الاحترافية لا تقتصر على الشرح النظري فقط بل تدمج تمارين عملية ومشاريع تطبيقية. هذا يمنحك فرصة لتطبيق ما تعلمته في مشاريع حقيقية لتأسيس فهمك للمفاهيم ويضيف خبرة قيمة إلى سيرتك الذاتية.
للمبتدئين :
1. Machine Learning Specialization by DeepLearning.AI and Stanford University حيث أن هذا الكورس هو التحديث الرسمي للكورس الكلاسيكي الشهير لأندرو إن جي. لذلك يبدأ من الأساسيات ويستخدم لغة Python ويشرح المفاهيم بطريقة مبسطة. حتي يكون للمبتدئين الذين ليس لديهم أي خلفية في المجال ويغطي التعلم غير الخاضع للإشراف.
2. أيضا كورس AI For Everyone by DeepLearning.AI ضروري إذا كنت تريد فهم عام للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته دون الخوض في التفاصيل التقنية. لذلك هو مصمم خصيصا لغير المتخصصين والمديرين حيث أنه يشرح تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والمجتمع دون الحاجة إلى أي معرفة بالبرمجة أو الرياضيات وتصل له من خلال Coursera.
للمتوسطين يتطلب معرفة بـ Python :
1. Applied Data Science with Python Specialization يهتم بشرح التطبيق العملي للغة Python في علم البيانات وتعلم الآلة. حيث أنه يغطي المكتبات الأساسية مثل Pandas يركز على الجانب العملي أكثر من النظري ويحتوي على مشاريع تطبيقية تساعدك على بناء مهاراتك.
2. Deep Learning Specialization by DeepLearning.AI يكون هو الأنسب اذا تريد التخصص في مجال التعلم العميق. لأنه يوضح الدراسة الأساسية للشبكات العصبية وتطبيقاتها في معالجة الصور واللغة الطبيعية. كما أنه تم تصميمة وتنسيقه من قبل أندرو إن جي ويشمل خمسة كورسات متكاملة تبدأ من الأساسيات حتي تصل إلى المشاريع المتقدمة.
للمتقدمين :
1. Full Stack Deep Learning يقدر قيمة وأهمية الجوانب العملية في تطبيق نماذج التعلم العميق لـ بيئة إنتاج حقيقية. حيث يعالج مواضيع مثل البنية التحتية، ونشر النماذج، ومراقبتها أيضا يتجاوز الجانب الأكاديمي ويركز على بناء أنظمة تعلم عميق كاملة من البداية للنهاية حيث أن المحاضرات متاحة مجانا على يوتيوب.
2. Google’s Machine Learning Crash Course يهتم بوجود مقدمة سريعة وعملية للمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة لكن على الرغم من كونه “مكثفا” إلا أنه يحتوي على تمارين تطبيقية ممتازة. أيضا يتميز بأنه مجاني حتي يقوم بشرح المفاهيم الأساسية التي تحتاجها للبدء في استخدام مكتبة TensorFlow من جوجل.
اقــــرأ أيضـــــا : إنشاء cv بالذكاء الاصطناعي: أفضل 5 أدوات لإنشاء cv بالذكاء الاصطناعي
أهمية تعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة :
1. وظائف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تكون هي الأكثر طلبا والأعلى أجرا في العالم لأن الشركات الكبرى والصغيرة تبحث باستمرار عن خبراء في هذه المجالات لتحليل البيانات، وتحسين العمليات، وتطوير منتجات جديدة حتي يضمن لك مكانا في طليعة سوق العمل.
2. يتم استخدامها لحل مشاكل كانت تعتبر مستحيلة في الماضي من التنبؤ بالأمراض في مجال الطب. لذلك يتم تحسين سلاسل الإمداد، وتطوير السيارات ذاتية القيادة، إلى مكافحة الاحتيال المالي. لأن تعلم المجالات يعطيك الأدوات اللازمة في إيجاد حلول مبتكرة لهذه التحديات العالمية.
3. الذكاء الاصطناعي جزء لايتجزأ من حياتنا اليومية لأنه المحرك الأساسي وراء توصيات نيتفليكس، ومساعد جوجل، وفلتر البريد المزعج لـبريدك الإلكتروني. لذلك يكون لديك فهم أعمق لكيفية عمل هذه الأنظمة وتصبح مستخدم ومهني أكثر وعي ويكون لك فرص عمل مثيرة.
4. تنمية مهارات التفكير المنطقي والتحليلي وهي مهارات أساسية لأي مهني في القرن الحادي والعشرين. كما تساعد أيضا في اتخاذ القرارات واستخلاص رؤى قيمة منها بطريقة أفضل وأكثر دقة سواء كانت قرارات تسويقية، أو مالية، أو حتى شخصية تختص بالفرد ذاته.
المستفيدون من تعلم الذكاء الاصطناعي :
1. الفئة المستفيدة الأولي هم المبرمجون ومهندسو البرمجيات للقدرة علي بناء أنظمة ذكية، وتطوير تطبيقات مبتكرة، وتحليل البيانات لمواكبة التطورات في مجالات الرؤية الحاسوبية.
2. محللو البيانات يعتبر أن تعلم الآلة لهم تمكنهم من خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات ثم تصنيف البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة التي يصعب على البشر ملاحظتها.
3. المهنيون في مجالات غير تقنية الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التكنولوجيا حيث يمكن للمهنيين في مجالات مثل التسويق، المالية، الطب، والتصميم الاستفادة بشكل كبير.
4. يمكن لرواد الأعمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات وخدمات مبتكرة وتقديم قيمة مضافة لعملائهم ليكون هناك ميزة تنافسية كبيرة في سوق الأعمال.